在SSIS的体系结构中，Package是SSIS的最重要的部分，从本质上来讲，Package是一个有序地执行任务的单元。Package的核心是控制流（ControlFlow），用于协调包中所有组件的执行顺序。数据流（DataFlow）是控制流中的核心组件，用于把数据提取到服务器内存中，转换数据并把数据写入到目标结构中。
一，控制流
控制流用于协调包中所有组件的执行顺序，这些组件由Task和容器构成，并且受到优先约束的控制。
控制流由三大组件构成，分别是Task，容器和优先约束。
容器用于把Task集合到一起，除了视觉上的分组外，容器还允许用户定义作用域在容器范围内的变量和事件处理程序。
Task是一个独立的工作单元，为包提供了实现特定功能的接口。
优先约束不仅把Task连接到一起，而且指定Task执行的顺序。
Task按照优先约束（PrecedenceConstraint）规定的顺序执行下去。在一个Task工作之前，Package必须完成其前面Task，不管前面的Task执行的结果是成功、失败或者完成。
1，优先约束
优先约束是把Task连接到一起的连接器，而且定义了Task的执行顺序。优先约束定义了Task的执行路径和条件，只有满足优先约束的条件时，才能按照连接路径继续执行下一个Task。例如，在下图所示的控制流中，优先约束把ExecuteSQLTask和DataFlowTask连接到一起，并且规定只有ExecuteSQLTask都执行完成之后，才会执行DataFlowTask。
为两个Task创建优先约束，必须设置约束值或表达式，当约束值或表达式为True时，满足约束条件。
优先约束的求值运算（EvaluaTIonoperaTIon）有四种：
约束（Constraint），根据约束的结果来确定约束的状态
表达式（Expression），根据表达式的结果来确定约束的状态
表达式和约束（ExpressionandConstraint），根据表达式和约束结果的组合来确定约束的状态
表达式或约束（ExpressionorConstraint），根据表达式或约束的结果之一来确定约束的状态
根据约束选项的不同，约束值有Value和表达式两种类型：
当求值选项为约束时，约束值有：成功（Success）、失败（Failure）和完成（CompleTIon）；
当求值选项为表达式时，需要用户编写表达式；
约束值共有三种有效值，他们的含义是：
成功约束：表示只有在前置任务或容器成功时，才会执行当前的任务；
失败约束：表示只有在前置任务或容器失败时，才会执行当前的任务；
完成约束：表示只有在前置任务或容器完成（不管失败或成功）时，才会指定当前的任务
当一个Task上创建了多个约束时，必须设置多个约束的逻辑组合。当设置为逻辑与时，多个优先约束同时为True，才满足优先约束的条件；当设置为逻辑或时，只要有一个约束为True，就满足优先约束的条件。多重约束使当前Task在前置任务都成功（逻辑与）的情况下，或者任意一个前置任务成功（逻辑或）的情况下执行。
2，优先约束控制Task的并发
控制流不能在Task组件之间传递数据，它担当Task的调度者，用于串行或并行执行任务。如果两个Task之间没有设置优先约束，那么这两个Task是并发执行的。在设计Package时，应该最大限度地提高Task组件的并发处理能力，这样能够充分利用服务器的系统资源，有助于减少ETL执行的时间。
3，Task组件通过优先约束保持同步
在Task组件之间设置优先约束，只有在上游Task执行完成之后，才会执行下游Task；在上游Task执行完成之前，下游Task不会执行。因此，Task是同步的。
Task的同步表现在两个方面：
Task之间：一个Task在将操作移交之前必须完成（成功，失败或完成），一个Task要想运行，其所有上游Task必须全部完成，否则不会执行。Task的执行顺序由优先约束定义。
单个Task：Task在执行完成之前，不会释放SSIS的执行线程，即执行SSISTask对服务器的线程资源是独占的，直至Task完成，否则不会释放线程资源。
二，数据流
数据流（DataFlow）是控制流中的核心组件，用于把数据提取到服务器内存中，转换数据并把数据写入到目标结构中。由于数据流任务把数据加载到服务器内存中进行转换，因此，SSIS属于内存中的ETL工具，这使得SSIS可以高效地执行数据的转换操作。数据流的核心功能是把数据提取到服务器的内存中，转换数据之后，把数据写入到另一个目的中。数据从源移动到目的，使用的是内存管道（Pipeline）。当数据在管道中时，你可以使用转换组件对这些数据进行清洗和处理。
数据流具有流的特性，数据的提取，转换和加载是同时进行的。SSIS引擎以流的形式对数据进行并发处理，这意味着数据不是一次性全部加载，而是划分为不重复的多个部分，组成一个流，源源不断地从上游组件流向下游组件。在数据流动的过程中，数据流的所有转换组件同时对数据流进行处理。上游组件处理完一批数据之后，交接给下游组件继续处理，同时，上游组件继续处理下一批数据。数据在组件之间流动，各个组件同时处理数据的不同部分，直到全部数据处理完成。
数据流具有反馈和自动调节的功能，如果下游组件的处理速度存在压力，那么SSIS将会向上游组件施加反向压力，SSIS引擎感受到压力，将启动自动调节机制，使上游组件的数据流动速度减缓，从而达到动态平衡。
数据流任务由四部分组成：源，转换、目的和路径，分别用于把数据加载到内存中，对内存中的数据进行转换，并内存中的数据转移到目标中，数据按照路径来“移动”：
源：用于指定外部数据源位置，把外部数据加载到内存中，向下游组件输出数据。
转换：转换是在内存中完成的，用于对管道中的数据进行更改，影响内存数据管道内的数据，是数据流的核心功能。
目的：在数据管道的终点，数据离开数据管道，把数据输出到外部存储。
路径：数据流组件之间的连线叫做路径，数据按照路径来转移，可以视为数据走的路线。
外部数据源是数据管道的源泉，通常表示为连接（ConnecTIon），SSIS通过连接去访问外部数据源，连接管理器用于设置连接的属性，主要是用于用于集中设置访问数据源的连接字符串，该连接管理器可以被多个组件共享，也可以被多个Package共享。
1，数据流的缓冲区
数据管道是数据流通的管道线，数据流使用内存暂时存储数据流中的数据，这意味着，把数据从外部源提取到SSIS引擎时，数据会存储在预先分配好的内存缓冲区中，可以根据数据行的宽度（一个row中所有column的字节数），设置DefaultBufferMaxRows属性调整缓存区可以容纳的最大数据行数量，或直接设置DefaultBufferSize属性来调整缓冲区的大小。
数据流的缓冲区可以理解为一个二维表，每行有固定的长度，每一列的位置都是固定的。SSIS引擎根据服务器的资源和压力，预先分配一组缓冲区，每一个缓冲区存储完整数据集的一个不重复子集。当对数据流进行转换处理时，SSIS引擎后台使用一种更为有效的方式：对同一个缓冲区，逐个应用转换组件，这比把转换后的数据复制到另一个缓冲区，然后应用下一个转换组件更为有效。不过，有些情况下，SSIS引擎需要复制缓冲区，甚至需要拦截数据流，然后对整个数据集进行转换处理，例如，聚合和排序。
SSIS引擎处理数据最理想的情况是：所有的转换施加在同一个缓冲区中，就地执行转换处理数据。但是，现实情况不总是理想的，有些转换组件需要复制缓冲区，才能向下游传递数据。
数据流通过转换组件时，SSIS引擎是否需要复制缓冲区，跟转换的阻塞特性和通信机制有关。
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